DataXplained

Le podcast qui décrypte pour vous tous les concepts autour de la data. Dataviz, data catalog, data integration, data lake, data literacy… Devenez un pro de la data avec les experts de Qlik et leurs invités.

Les modes d’exploitation et de consommation de la donnée ont beaucoup évolué ces dernières années, pour s’étendre à de nouveaux cas d’usages. Les systèmes décisionnels s’ouvrent à de nouveaux types d’utilisateurs, qui peuvent même être externes à l’organisation. En parallèle, la tarification des solutions évolue, avec une bascule massive vers le mode de souscription. - Quels avantages apportent ces nouveaux modèles tarifaires ? - Sont-ils adaptés aux objectifs des entreprises ? - Comment les mettre à profit pour démocratiser la donnée et en tirer le meilleur profit ? Pour en parler, Qlik a invité son partenaire Excelcio, spécialiste de la dataviz avec plus de 300 clients. Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de mieux exploiter vos données sans être limité par le mode de tarification de votre solution.

Beaucoup d’entreprises ont abordé le virage du cloud en migrant leur CRM, leur ERP ou tout simplement leurs bases de données. Elles se posent aujourd’hui la question de faire de même avec leur système décisionnel car la majorité des acteurs du secteur proposent maintenant leur offre en mode SaaS. Avec les dernières avancées technologiques, cette migration vers le cloud est aussi l’occasion de revoir en profondeur sa chaîne de traitement de la donnée. - Mais qu’est-ce qui change concrètement, lorsque l’on passe au cloud ? - Quelles sont les étapes à respecter pour en tirer tous les avantages ? - Et quels sont les points de vigilance à ne pas négliger ? Pour en parler, Qlik a invité son partenaire DecideOm, qui accompagne les entreprises dans le traitement et l’exploitation de leurs données depuis près de 15 ans. DecideOm a développé une forte expertise sur les sujets de migration vers le cloud, pour répondre aux nouveaux enjeux Data des entreprises. Ils vont nous expliquer les points essentiels pour réussir la migration de sa chaîne décisionnelle vers le cloud.

Il y a toujours eu une barrière entre les outils opérationnels et les outils décisionnels. Mais en même temps, les données opérationnelles recèlent des trésors. - Alors pourquoi ne pas les exploiter avec son ERP ? - Quelles sont les limites que parviennent à franchir les solutions analytiques ? - Et surtout, pour quels cas d’usages concrets et quels avantages pour les métiers ? Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Easyneo, spécialiste dans le domaine de la data, et dont le métier est de permettre aux Clients de prendre des décisions sur des faits et non des intuitions. Ensemble, ils vont décrypter ce sujet, pour vous permettre de « briser les limites de votre ERP avec la data ».

Que ce soit pour mieux répondre aux besoins des utilisateurs, faciliter l’adoption ou traiter de nouveaux cas d’usage de la data, l’UX Design peut avoir un effet très positif. - Alors, quelle est la bonne méthode pour concevoir des applications analytiques ergonomiques ? - Comment s’assurer qu’elles procurent une bonne expérience utilisateur ? - Doit-on faire un choix entre un dashboard joli et un dashboard fonctionnel ? - Et si vos applications de BI sont déjà déployées, est-ce qu’il est trop tard ? Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Acssi, expert Data, cloud et ERP, qui accompagne les entreprises depuis l’aide au choix jusqu’à la mise en œuvre des solutions.

Les projets de data et analytics peuvent sembler bien maitrisés par les entreprises. Pourtant, il existe encore des écueils. Certaines entreprises se lancent trop vite et mettent en péril leur projet en négligeant certaines étapes. Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire Keyrus, spécialiste data qui accompagne les entreprises dans leur processus de choix et dans l’implémentation des plateformes d’analytique et de dataviz. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet en nous expliquant les 3 étapes pour « bien rater son projet data » ;) .

Ce n’est un secret pour personne : les compétences data sont très recherchées sur le marché du travail. Mais ces compétences data ne sont pas réservées aux ingénieurs et aux data scientists : tout le monde a besoin de maitriser la data aujourd’hui. Une nouvelle étude sur la data literacy est parue pour nous prouver l’importance de développer ses compétences data. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik, est venue nous en parler aujourd’hui et nous avons également la chance de recevoir Johan Maussion, Responsable Data Gouvernance et Performance Business chez SNCF Connect & Tech, qui nous parlera de ce qu’il mis en œuvre dans son entreprise pour développer la culture data.

Dans ce nouvel épisode, c'est une société qui prend la parole pour un retour d'expérience inspirant. Radiall a connu ces dernières années une profonde transformation de ses outils de Data & Analytics menée par son département Contrôle de gestion. Sascha Maldonado, Directeur du Contrôle de Gestion, et Henri Rufin, Responsable Data & Analytics, nous parlent des évolutions de la fonction finance et du rôle de la data dans cette transformation. Ils nous expliquent dans cet épisode comment leur département prépare et exploite la donnée, et met à disposition des utilisateurs une plateforme de services qui nous seulement automatise le reporting réglementaire, mais délivre également toutes les indicateurs métiers et les capacités d'analyse nécessaires à leur prise de décision. Découvrez comment une ETI industrielle relève les défis et se transforme en s'appuyant sur la data.

L’évolution de la BI moderne a donné naissance au concept de BI en libre-service. Derrière cette idée simple, il existe un certain nombre d’enjeux à ne pas négliger pour tirer profit de cette tendance, qui a pour but de donner plus d'autonomie aux métiers dans l'exploitation de leurs données. - Comment appréhender ce type de projet ? - A quels besoins la Bi en libre-service répond-elle précisément ? - Comment s’organiser pour qu’elle profite à un maximum d’utilisateurs ? Thu-Lan LE DAO est Customer Success Manager chez Qlik. A ce titre, elle accompagne les entreprises dans leurs déploiements, pour s’assurer qu’elles tirent le meilleur profit de leur solution de BI, et elle aide régulièrement ses clients à mettre en œuvre la BI en libre-service. Dans cet épisode, elle nous partage son expérience et nous donne des exemples concrets de ce qui fonctionne sur le terrain.

Les entreprises ont de nouveaux besoins auxquels l’analytique embarquée et les mashups apportent une réponse très intéressante. Partager des analyses avec son écosystème, embarquer la dataviz dans les applications métiers, personnaliser les applications analytiques pour en favoriser l'adoption sont quelques exemples de cas d'usages dont nous allons parler dans cet épisode. Pour traiter ce sujet, Qlik a invité son partenaire KPC, un groupe dont l'ADN 100% data est dédié à la transformation et à la performance digitale des entreprises. Il va nous expliquer comment tirer profit de l'analytique embarquée et partager son expérience en s'appuyant sur les projets qu'il a menés dans ce domaine.

Les entreprises produisent d’immenses volumes de données, et elles n’en exploitent réellement qu’une petite partie. Elles ont pris conscience de la valeur de leurs données mais elles n’ont pas toujours une vision précise des avantages qu’elles peuvent en tirer à tous les niveaux de leur activité. Qu’est-ce qui explique ce retard, alors que nous sommes entrés dans une ère résolument numérique ? Comment opérer les changements nécessaires pour tirer tout le profit de ses données ? Que peut apporter l’IA, et quels sont les bon exemples à suivre, les expériences sur lesquelles s’appuyer pour enclencher la vitesse supérieure dans l’exploitation de la donnée ? Pour traiter ces sujets, Sabrina Belmiloud, Partner Sales Manager chez Qlik, a invité Mick Levy au micro de DataXplained. Mick est Directeur de l’Innovation chez Business&Decision, il accompagne les dirigeants et les managers dans la définition et l’application de leur stratégie data et il va nous partager sa vision de ce sujet essentiel de valorisation de la donnée.

Les ressources humaines sont le parent pauvre de l’analyse de donnée : dans les entreprises, ce sont souvent les derniers équipés en outils de pilotage, alors que leurs besoins sont réels ! Et ces besoins se sont certainement accentués lors de la pandémie, pour différentes raisons que nous développons lors de cet épisode de DataXplained. Comment les outils de pilotage modernes peuvent-ils contribuer à affiner la vision des entreprises sur des sujets tels que la marque employeur, la rétention des talents, la performance des processus de recrutement ? Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Caroline Rousset, Directrice Smart Analytics chez Micropole, qui accompagne les entreprises depuis les phases de conseil jusqu’à la mise en place opérationnelle de leurs transformations technologiques et humaines.

Le datawarehouse n’est pas un concept nouveau, mais il nous a semblé important d’en parler car ils n’ont pas une bonne réputation dans les entreprises. Les promesses du datawarehouse n’ont pas toujours été tenues, les technologies ont évolué, les datalakes sont apparus, et en même temps, les besoins des utilisateurs se sont intensifiés : la réactivité est plus que jamais le maître mot. Les datawarehouses peuvent-ils relever ce défi ? Pour décrypter ces enjeux, comprendre les nouvelles technologies et donner aussi des pistes pour tirer un meilleur profit de son datawarehouse, DataXplained reçoit Jean Atienza, Solutions Consultant chez Qlik.

La dataviz semble un sujet mature, les logiciels existent depuis plusieurs années, les entreprises ont déjà une, deux, voire trois solutions en place, et pourtant certaines se posent la question du BON outil, parce que le contexte évolue : - Le besoin de réactivité augmente encore en cette période incertaine - La data afflue, on ne peut plus prendre de décisions sans se baser sur la donnée - Les utilisateurs sont plus matures et veulent des solutions adaptées à leurs nouveaux cas d'usage. Dans ce contexte, comment s'assurer de faire le bon choix? Quelle méthode conseiller pour évaluer les solutions du marché ? Comment revoir en profondeur son processus de prise de décision en s'appuyant sur les nouvelles capacités des outils ? Pour traiter ce sujet, Sabrina Belmioud, Responsable des Partenariats chez Qlik, a invité Mickael Kuentz, Directeur Data Science et Big Data chez KPC, groupe dédié à la performance digitale des entreprises. Ensemble, ils vont vous éclairer sur ce sujet d’actualité.

Alors que nous sortons du confinement et vivons une vie à peu près normale, on ne peut pas nier que les 18 mois que nous avons vécus ont profondément changé notre société. Nous avons pris de nouvelles habitudes, autant dans notre vie personnelle que dans notre vie professionnelle. Nos méthodes de management, de collaboration, d’interaction ont été bousculés par les confinements, et de nouveaux modes de travail se sont installés. Chez Qlik, tout le monde a travaillé à distance pendant 18 mois. Cette expérimentation, « à grande échelle » a permis de mener une réflexion sur les conséquences de ce mode de travail. Valérie Soubiran, Directrice Marketing de Qlik France, nous apporte son éclairage sur ce sujet, et nous montre qu’ici aussi, la data est au cœur des enjeux.

La Business Intelligence évolue rapidement. Lors de la pandémie elle a montré son rôle essentiel dans l’entreprise pour obtenir une vision la plus précise possible de l’activité et s’appuyer sur les données pour prendre les bonnes décisions. Mais c’est aussi pendant cette période que l’on s’est rendu compte des limites de la BI traditionnelle. Aujourd’hui on a besoin d’obtenir des perspectives en temps réel pour piloter son activité avec agilité. On doit accélérer son processus de décision, mais continuer à s’appuyer sur la data pour prendre des décisions éclairées. C’est là que le concept d’Intelligence Active est apparu, et nous avons invité Hélène Kerper, Director of Product Marketing, Qlik, à venir nous en parler. Hélène a travaillé sur de nombreux contenus destinés à décrypter ce concept précurseur et elle était donc la meilleure ambassadrice pour vous expliquer ce qu'est l’Intelligence Active.